用户行为数据可视化：行为序列图

Sponsor

一.引子：

作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题：

• 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析？

• 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不出规律，找不到方向…

• 在众多日志中，发现了一个异常动作，可是，这只是一个用户不小心点错了呢？还是由于设计导致的大量误操作呢？

经过一段时间的探索，发现将日志可视化，制作行为序列图，是一个非常直观有效的梳理思路&发现问题的方法，在此分享给大家~

二.什么是用户行为序列？行为序列图长啥样？

1.用户行为序列：

也可以叫做“基于时间序列的用户行为”，是某一时间段内，按照时间先后顺序记录的人从事某种活动的每一步行为。

在网站，一段时间内，一个用户从进入网站到离开网站过程中的每一步行为的记录，被我们记做一条用户行为序列。

如下图，就是一条用户行为序列。

这条用户行为包含12个步长，依次进行了搜索、添词、预估等动作。

2.了解了用户行为序列，我们再来看一下行为序列图长啥样子？

刚才的那条共计12步的用户行为序列，转化为行为序列图，就是这个样子滴↓

（*其中，对每个动作都进行了数字编码&颜色标记，如：动作“search”被编码为“16”，并标记为“透明度为20%的红色”。具体操作方法请参考文章第四部分。）

是不是瞬间变得非常简单直观~

如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~

三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢？

直观~直观~还是直观

如果非要说出来的话，我总结了一下，对我们研究日志有如下帮助：

1.宏观全览大数据

2.根据需求灵活标注，便于观察规律

3.定位问题，通过颜色区分，一目了然

4.与统计数据结合，解释问题有数有据

5.大家都能看的懂

。。。（暂时想不出来了，欢迎补充）

四.如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。

第一步：获取数据

数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。

比如，它可以是这个样子的：

第二步：清洗&整理数据

1.清洗数据：

在数据提取阶段，偶尔会出现空白值的情况，建议把包含空白值的用户剔除掉，以免干扰以后的数据分析。

2.整理数据：

拿到的数据格式各异，需要进行整理才能符合我们做可视化的格式。我们需要将数据整理成这样的格式。

在EXCEL中，对动作进行数字编码，并使用数据透视表，将数据进行整理后变成如下形式：

OK，数据已经整理成了我们想要的形式。

第三步：对不同动作进行颜色标记，以便通过色彩直观的了解用户行为规律和特点。

动作标记，需要根据需求再进行。对于特别关注的动作可以进行重点标记。如没有思路，希望通过看图找出一些规律，可以常识根据不同动作类型标颜色，如点击、翻页、输入等；也可以根据不同页面进行标记，如首页动作、结果列表页动作、详情页动作等，也可以根据功能模块进行标记，如查找功能，查看功能等。

*对于相似动作或者某一类型动作，可以使用同一色系的渐变色标注，这样可以使非常多的动作类型看起来更简洁，也更便于观察分析。

在excel中可以用“条件格式”进行标记，如下图：

接下来，就是对这些行为按照不同维度进行标记&排序。你会发现一些规律、一些异常慢慢开始浮现~

五.以下是两个初步尝试的案例，供大家参考~

案例1：用户步长的直观分析

• 项目背景：

新产品上线，用户平均步长数是：11步，各模块点击率也OK，但从客户那里得到的反馈褒贬不一。PM希望了解一下问题出在哪里？

• 研究方法：

通过日志，对线上用户实际操作行为进行分析，绘制了用户行为序列图。

• 发现问题：

仅执行第一个关键动作就离开的用户占到将近一半！人们在反复尝试后，都不满意！所以，结果并不像平均步长等于11，那么令人欣慰！

案例2：用户页面切换的真实情况

• 项目背景：

拿到一批用户的行为日志，希望可以从中探究一些规律，同时发现现有流程中的问题

• 研究方法：

以页面为维度，对动作进行标记，绘制用户行为序列图。

• 发现问题：

挑选商品页的动作数（标记为绿色）少于预估&删除商品页的动作数（标记为黄色）。但我们希望用户精挑细选，然后快速决策，可见用户并不是按照我们的预期使用产品，里面肯定有一些体验问题，值得我们深入分析。

以上就是本期的分享，数据就像是一座蕴藏神秘的冰山，等待着我们去探索，欢迎有兴趣的同学一起交流讨论~

来源：ued.baidu

赞助商链接

喜欢这篇文章吗？欢迎分享到你的微博、QQ群，并关注我们的微博，谢谢支持。
版权：除非注明，本站文章均为原创文章，转载请联系我们授权，否则禁止转载。