DeepSeek赋能Stable Diffusion，零基础SD生图秘籍（1）

3 月 6, 2025 发表于: AI绘画教程. 评论

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我们热衷探索 Stable Diffusion 是因为它的开源生态与极大的自由度和控制力。尽管 Stable Diffusion 在图像控制精度上远超 Midjourney，但其复杂操作流程总让创作者望而却步。

然而，最近情况出现了转机。开年以来，DeepSeek 因其最新发布的 R1 推理模型极其强大的推理认知能力席卷全球科技圈——它不仅登顶中美应用商店下载 Top榜，更被黑神话悟空的制作人冯骥称为“国运级科技成果”。

在我们看了网上各位大神们的文章，发现他们利用DeepSeek 强大的认知能力，不断将 Stable Diffusion 的操作门槛降低。站在大佬们的肩膀上，我们开展了进一步尝试并成功借助 DeepSeek 的【联网+推理】能力让 Stable Diffusion 中布置 ComfyUI 工作流 和 炼制Lora 模型两大环节变得简单而高效。

速通 Comfy UI 工作流

ComfyUI 节点繁多，连接复杂。选择合适的节点并了解其连接与设置方法需要大量相关知识，这无疑极大抬高了 ComfyUI 的使用门槛。并且由于各节点，插件更新频率不统一，且迭代较快，使得教程过时的速度很快，数月前新推出的教程，现在就可能由于节点更新而无法完全适配。因此我们可以利用 DeepSeek 的信息检索能力让他快速辅助我们搭建出合理的工作流。

ComfyUI节点库

目前 DeepSeek 大模型已接入多个平台，我们可以选择任意一个支持联网搜索的平台进行使用。

主流的工作流创建有两种方法，第一种是直接使用现成的工作流json文件进行导入，第二种是手动连接节点。我们在多次尝试后发现 DeepSeek 暂不支持写出完整可用的工作流 json 代码。

因此，我们选择了第二种方式，通过让 DeepSeek 描述节点连接方法的方式辅助我们进行工作流的手动搭建。

对于 Deepseek 指令的输入，我们按照 “任务+要求+补充” 的结构化方法进行描述。此外，如果需要搭建的流程是基于特定环境或情景，也可以加上对指令背景的描述。

DeepSeek 对话截图

因此我们给出如下指令：

“我要在 ComfyUI 上搭建文生图工作流，让我可以输入提示词生成对应描述的图片（任务），并且详细说明每个节点的各接口是否空置或与哪个节点连接（要求），并且详细说明连接完毕后这个工作流如何使用，可以如何进行调节（补充）”

可以看到 DeepSeek 给出了一个整体的节点连接顺序，并且对每个节点该如何连接进行了详细描述。

DeepSeek 回答截图

接下来，我们在 Liblib AI 去尝试进行工作流搭建，首先我们按照 DeepSeek 的描述，搜索“Checkpoint Loader”，添加对应节点，并按照描述进行连接。

工作流搭建界面

最后我们输入正面和负面提示词进行测试，可以看到，DeepSeek 完整实现了文生图的一个工作流的搭建，并且可以正常运行并生成图片，极大降低了新手的入门门槛。

文生图工作流

文生哪吒衍生形象

下面我们实际使用 DeepSeek 来帮助我们生成一个哪吒形象。

基于前文提问后，DeepSeek 认为我们需要使用 Lora模型进行生图。那么我们进一步提问，让他告诉我们连接方法。首先按照之前的提问格式，给出完整问题“我要在 ComfyUI 上搭建文生图工作流用来生成哪吒2电影中的哪吒衍生形象（任务），需要加载 Lora 模型（要求），详细说明每个节点的各接口是否空置或与哪个节点连接，并且详细说明连接完毕后这个工作流如何使用，可以如何进行调节（补充）”